自適應學習：根據學生的具體特征調整具體的教學過程和策略。這種方法要求確定與學生最相關的學生特征（或者能力傾向），并為具備此特征的學生選擇最能促進其學習過程的教學策略。自適應學習，意味著教師需要及時調整學習內容，以滿足學生不斷變化的學習需求；，自適應學習需要利用線上的軟件或平臺作為教學輔助，以便進行數據的收集和分析等。自適應內容:先將學生的學習內容分解成具體的知識，直到學生完成每一部分的單獨學習之后，再幫助學生進行知識整合.不斷通過學生在學習過程中的表現，及時調整學生的學習內容.在調整為學習者提供的學習內容時，考慮了以下幾個因素：學生的自信心指數和自測成績、學生完成練習的時間、學生回答問題的表現、學生對學習目標的熟練程度、學生在相似的學習模塊中的學習表現等.

　人工智能是什么？

　也許我們沒有詳細地去了解或關注過到底什么是人工智能，但事實上我們已經被其包圍了。今日頭條，淘寶等，訊飛等。

　人工智能已經到處都是，什么都做：可以陪人聊天，可以寫標準新聞，能畫畫，能翻譯，能開車，能認出人的樣子，能在互聯網上搜答案，能在倉庫搬貨，能送快遞到家。

　那到底什么是人工智能呢？大家應該都聽說過AlphaGo,下圍棋下得特別好，世界冠軍也下不過它。它是會自己學習的。AlphaGo也是因為頭懸梁錐刺股，苦學了海量棋譜才變得這么厲害的。AlphaGo就是大數據、大計算、大決策，三位一體。所以人工智能首先是感知，包括視覺、語音、語言；然后是決策，根據識別的信息，做出預測和判斷；最后是反饋，就像機器人或自動駕駛。

　人工智能有很多分支，其中之一是機器學習，機器學習里面有一個分支是深度學習。李開復的《人工智能》里舉了一個例子：把數據看成水流，深度學習網絡看成多層水管網絡，通過調節管道和閥門，使輸出滿足要求。

　人工智能不僅是技術革命，還與經濟變革、教育變革、思想變革、經濟變革、文化變革等同步，可能成為下一次工業革命的核心驅動力。它可應用的領域比如自動駕駛，智慧金融，智慧生活，智慧醫療等等。

　人工智能的負面影響是什么？會不會失控，威脅到人類？第一個問題就是可能會引起失業。未來最有可能被人工智能取代的職業有哪些？翻譯，老師，會計，審計，編輯，人事，程序員，飛行員，攝影師等等，只有你想不到，沒有取代不了的。面對這樣的一個發展趨勢，我們該怎么做呢？考研英語二的一篇閱讀理解告訴我們答案，那就是不斷學習。還有呢就是原本我們囿于重復而繁瑣的工作，現在有人工智能，可能我們會有更多的時間去追求我們自己喜歡的東西。無論如何，人工智能，或者說，對人工智能的研究和使用，需要受到監管和限制，也需要應對轉型過程中對失業的沖擊。