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 自適應學習:根據學生的具體特征調整具體的教學過程和策略。這種方法要求確定與學生最相關的學生特征(或者能力傾向),并為具備此特征的學生選擇最能促進其學習過程的教學策略。自適應學習,意味著教師需要及時調整學習內容,以滿足學生不斷變化的學習需求;,自適應學習需要利用線上的軟件或平臺作為教學輔助,以便進行數據的收集和分析等。自適應內容:先將學生的學習內容分解成具體的知識,直到學生完成每一部分的單獨學習之后,再幫助學生進行知識整合.不斷通過學生在學習過程中的表現,及時調整學生的學習內容.在調整為學習者提供的學習內容時,考慮了以下幾個因素:學生的自信心指數和自測成績、學生完成練習的時間、學生回答問題的表現、學生對學習目標的熟練程度、學生在相似的學習模塊中的學習表現等.


 人工智能是什么?


 也許我們沒有詳細地去了解或關注過到底什么是人工智能,但事實上我們已經被其包圍了。今日頭條,淘寶等,訊飛等。


 人工智能已經到處都是,什么都做:可以陪人聊天,可以寫標準新聞,能畫畫,能翻譯,能開車,能認出人的樣子,能在互聯網上搜答案,能在倉庫搬貨,能送快遞到家。


 那到底什么是人工智能呢?大家應該都聽說過AlphaGo,下圍棋下得特別好,世界冠軍也下不過它。它是會自己學習的。AlphaGo也是因為頭懸梁錐刺股,苦學了海量棋譜才變得這么厲害的。AlphaGo就是大數據、大計算、大決策,三位一體。所以人工智能首先是感知,包括視覺、語音、語言;然后是決策,根據識別的信息,做出預測和判斷;最后是反饋,就像機器人或自動駕駛。


 人工智能有很多分支,其中之一是機器學習,機器學習里面有一個分支是深度學習。李開復的《人工智能》里舉了一個例子:把數據看成水流,深度學習網絡看成多層水管網絡,通過調節管道和閥門,使輸出滿足要求。


 人工智能不僅是技術革命,還與經濟變革、教育變革、思想變革、經濟變革、文化變革等同步,可能成為下一次工業革命的核心驅動力。它可應用的領域比如自動駕駛,智慧金融,智慧生活,智慧醫療等等。


 人工智能的負面影響是什么?會不會失控,威脅到人類?第一個問題就是可能會引起失業。未來最有可能被人工智能取代的職業有哪些?翻譯,老師,會計,審計,編輯,人事,程序員,飛行員,攝影師等等,只有你想不到,沒有取代不了的。面對這樣的一個發展趨勢,我們該怎么做呢?考研英語二的一篇閱讀理解告訴我們答案,那就是不斷學習。還有呢就是原本我們囿于重復而繁瑣的工作,現在有人工智能,可能我們會有更多的時間去追求我們自己喜歡的東西。無論如何,人工智能,或者說,對人工智能的研究和使用,需要受到監管和限制,也需要應對轉型過程中對失業的沖擊。

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